أعلنت شركة Alphabet ، الشركة الأم لـ Google ، أن Project Daily Robots – فريق داخل Experimental X Labs مكرس لإنشاء روبوت تعليمي للأغراض العامة – قد نقل بعض أجهزته النموذجية من المختبر إلى مقر شركة الأبحاث العملاقة في سان فرانسيسكو منطقة الخليج ، لأداء بعض المهام الخفيفة.
قال هانز بيتر بروندمو ، كبير مسؤولي الروبوتات في مشروع Everyday Robotics ، في منشور بالمدونة ، إننا نشغل الآن أسطولًا يضم أكثر من 100 نموذج أولي من الروبوتات التي تؤدي بشكل مستقل مجموعة من المهام المفيدة حول مكاتبنا. يمكن الآن تزويد الروبوت نفسه الذي يفرز القمامة بممسحة لطاولات المسح ، ويمكن الآن تجهيز نفس القابض الذي يمكنه تعليمه حمل الأكواب لفتح الأبواب.
هذه الروبوتات المعنية هي أساسًا أذرع على عجلات مع قابض متعدد الأغراض في نهاية ذراع مرن متصل ببرج مركزي. يوجد رأس أعلى البرج مزود بكاميرات وأجهزة استشعار لرؤية الماكينة وما يشبه وحدة ليدار دوارة على الجانب ، ويفترض أنها للملاحة.
كما يشير Brondmo ، شوهدت هذه الروبوتات لأول مرة وهي تقوم بإعادة التدوير عندما أطلقت Alphabet فريق مشروع Everyday Bots في عام 2019. إن الوعد الكبير للشركة (بالإضافة إلى العديد من الشركات الناشئة والمنافسين الآخرين) هو أن التعلم الآلي يمكّن الروبوتات من العمل في بيئات لا منظمة مثل المنازل والمكاتب.
يمكن للشركات الآن بناء آلات يمكنها أداء المهام المتكررة في المصنع. لكن من الصعب جعل الآلات تكرر المهام البسيطة مثل تنظيف المطبخ أو طي الملابس.
ربما تكون قد شاهدت روبوتات من Boston Dynamics تؤدي شقلبة عكسية. لكنك لم ترهم يقومون بإخراج القمامة ، لأنه من الصعب جعل الآلات تتعامل مع أشياء لم يروها من قبل في بيئة جديدة (شيء يفعله البشر كل يوم). وهذه هي المشكلة التي تريد ألفابت حلها.
يعد العرض الجديد تحديثًا لكيفية تقدم الشركة نحو بناء آلات مستقلة واختبارها في مكاتب حقيقية.
تهدف Alphabet إلى بناء روبوتات يمكنها التعلم بمفردها. بدلاً من الاضطرار إلى برمجتها بدقة لحل مشكلة واحدة في بيئة واحدة فقط.
لا تزال معظم الروبوتات تعمل في بيئات منظمة ومصممة خصيصًا ، والمهام التي تكملها محددة للغاية. تمت برمجة الروبوتات بعناية لأداء تلك المهام بالطريقة الصحيحة تمامًا وفي الوقت المناسب تمامًا. ومع ذلك ، لن ينجح هذا النهج في المساحات المعقدة الفوضوية في حياتنا اليومية.
يمكن للروبوتات نقل التعلم من العالم الافتراضي إلى العالم الحقيقي. يمكن الآن تعلم المهام المعقدة (على سبيل المثال ، فتح الباب) في يوم واحد. وهذا معدل نجاح أعلى مما كان عليه قبل خمس سنوات. عند استيعاب الأشياء استغرق ما يعادل أربعة أشهر.
وباستخدام مزيج من تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم المعزز والتعلم التعاوني والتعلم التجريبي. تكتسب الروبوتات بشكل ثابت فهمًا أفضل للعالم من حولها وأصبحت أكثر مهارة في أداء المهام اليومية.
يتصور فريق مشروع Everyday Robots مستقبلًا ستعمل فيه الآلات جنبًا إلى جنب مع البشر لتبسيط المهام اليومية. يتمثل هدف Google طويل المدى في تمكين كبار السن من الحفاظ على استقلاليتهم لفترة أطول.
تعليقات
إرسال تعليق