أفضل طريقة لمعرفة البريد الالكتروني لأي حساب فيس بوك

قامت Google بدمج طريقة جديدة للاستعلام عن البيانات في GA4 حيث تقوم ببساطة بكتابة سؤال أو عبارة ، وهذا يؤدي إلى إنشاء لوحة التحكم.

تخيل لو كان بإمكانك أن تفعل الشيء نفسه مع بيانات تحسين محركات البحث الخاصة بك – ماذا سيفعل ذلك من أجل إنتاجيتك؟

في هذه المقالة ، ستتعلم كيفية إعداد لوحات المعلومات الخاصة بك باستخدام العبارات والأسئلة ، وإنشاء مربع الإجابة الخاص بك باستخدام GPT-3 Codex و Streamlit.

مربع إجابة جوجل

في برنامج Google Analytics v4ربما لاحظت وجود شريط بحث ذكي يسمح لك بالحصول على:

• ردود فورية.
• التقارير.
• تكوين إجابات.
• للمساعدة.

الردود الفورية مفيدة بشكل خاص. من خلال طرح أسئلة حول بياناتك ، تحصل على إجابات ، والأهم من ذلك ، الحصول على تقارير جاهزة للاستخدام.

لا يوجد شيء سحري في ذلك. تعتمد هذه التقنية على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، لذلك يجب أن تكون محددًا بشأن المقاييس والأبعاد والتوقيت عند طلب الرد.

على سبيل المثال ، يمكنك البحث [conversions last week from the United States] وشاهد النتائج في لوحة البحث التي تظهر على اليسار.

لقطة شاشة لبرنامج Google Analytics الإصدار 4 ، فبراير 2022

هذه الطريقة الجديدة لاستخدام ملف أداة تصور البيانات قوي بشكل لا يصدق وسيتم دمجه بالتأكيد في كل هذه الحلول.

يعد توفير الوقت للمستخدم مثيرًا للإعجاب ، حيث لا يتعين على المستخدمين التنقل عبر جميع طرق العرض في الأداة ولم يعد يتعين عليهم تكوين العرض.

كل شيء يتم بشكل آلي حسب التعليمات الموجودة في خانة البحث.

هل يمكننا بسهولة فعل الشيء نفسه؟ وما هي البيانات التي يجب أن نستخدمها؟

لوحة تحكم SEO الذكية

قبل طلب تقرير ، يجب أن تفكر في البيانات المهمة التي يجب مراعاتها.

أقترح عليك النظر في مفهوم Smart SEO Dashboard.

• الشرط الأول هو اجعل الرسومات بسيطة ودقيقة. الأقل دائمًا هو الأكثر.
• ثم يجب أن يشير الإحداثي أو الإحداثي إلى بيانات قابلة للقياس. خلاف ذلك ، من المستحيل رؤية التطور.
• بالإضافة، يجب أن تركز الرسوم البيانية على مقاييس ذات مغزى. ليست هناك حاجة لمراقبة المعلمات التي لن يكون لها تأثير على نشاطك. يعتبر الطقس مثالاً ممتازًا على ذلك: فهو يلعب دورًا حاسمًا في بعض المواقع دون غيرها.
• يجب أن تتضمن لوحات المعلومات دائمًا الملخصات ذات الصلة ليتم قراءتها وفهمها بسرعة. بشكل عام ، إذا استغرق فهم لوحة القيادة أكثر من ثلاث ثوانٍ ، فيمكن بالتأكيد تحسينها.
• أخيرا، أهم البيانات هو الوقت. من الضروري تتبع بيانات الوقت من خلال مقارنة كل يوم أو شهر أو سنة ، إلخ.

نحتاج الآن إلى تحديد أفضل التقنيات لإنشاء هذا النوع من لوحات القيادة.

الدستور الغذائي GPT-3

الدستور الغذائي GPT-3 هو منشئ أكواد الكمبيوتر الذي تم إنشاؤه في أغسطس 2021.

تم منح الوصول إلى كودكس GPT-3 أسرع بكثير من الوصول إلى GPT-3.

ليس من المستغرب أن يكون GPT-3 Codex مدعومًا بملايين من رموز المصدر عالية الجودة المتوفرة على GitHub ، وأكثر من 54 مليونًا مستودعات جيثب.

مثل GPT-3 ، فهي شبكة عصبية متطورة قادرة على التعلم الذاتي.

لا يعمل GPT-3 Codex في ملفات بايثون. يمكنك أيضًا إنشاء تعليمات برمجية في Go و Javascript و Perl و PHP.

من جهة أخرى، الدستور الغذائي GPT-3 لديها فقط 12 مليار معلمة ، على عكس شقيقها الأكبر GPT-3 دافينشي التي لديها 175 مليار.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على نسبة الحجم / التكلفة هذه.

تُظهر تجارب OpenAI أن نسبة حجم / أداء الدستور الغذائي تتبع مقياسًا لوغاريتميًا.

هذا يعني أن مكاسب الأداء تنخفض تدريجياً مع زيادة حجم النموذج.

لذلك ، فإن التكاليف الإضافية لجمع البيانات والتدريب وتشغيل نموذج أكبر لا تستحق التعزيز الطفيف في الأداء على الإطلاق.

كل هذه الأسباب تفسر سبب احتواء النموذج على 12 مليار معلمة فقط في نسخته الأولى.

وجدنا ذكاءً اصطناعيًا لإنشاء الكود.

لنجد الآن أفضل إطار عمل متاح اليوم لتشغيل كل شيء في واجهة سهلة الاستخدام من خلال النقرات والسحب والإفلات.

انسيابي

انسيابي هي تقنية مفتوحة المصدر تتيح لك إنشاء واجهات مستخدم متقدمة للغاية بسرعة.

يتضمن Streamlit أيضًا العديد من المكونات المفيدة جدًا للحصول على تفاعلات أكثر مثل:

• إدارة الجلسة.
• إدارة كلمة المرور.
• إدارةالمستخدم.

المجتمع نشط بشكل خاص ويشارك في العديد من الوحدات العملية المخصصة لتحسين محركات البحث.

للبدء ، سنستخدم GPT-3 Codex لإنشاء رسومات باستخدام Streamlit ، ثم نحاول إنتاج تطبيق Streamlit يقوم بإنشاء الكود وتشغيله تلقائيًا.

مثالان رائعان للاستعلام عن البيانات

أولاً ، نحتاج إلى إنشاء تطبيق لـ Streamlit وتشغيله.

1. مع OpenAI (شبه تلقائي)

أول شيء يجب إنشاؤه هو تطبيق ويب Streamlit يسترد جميع سجلات ناسا في مايو 1995 ويعرض عدد عناوين URL التي يتم الزحف إليها يوميًا.

يجب عليك أولاً استرداد ملف CSV ، وتحديد اسم الأعمدة والصيغة إذا لزم الأمر.

على سبيل المثال ، من المهم أن يكون التاريخ بتنسيق UTC.

ثم يمكنك أن تطلب من OpenAI عرض الرسم البياني الذي تختاره ، بمجرد أن يفهم بياناتك.

لقطة شاشة من OpenAI ، فبراير 2022

من هذه التعليمات سيكون لديك رمز العمل.

تذكر أننا لا نريد نسخ الشفرة ولصقها ، لكننا نمر بكل شيء من خلال تعليمات اللغة الإنجليزية باستخدام نهج عدم وجود رمز.

2. مع Streamlit (أوتوماتيكي بالكامل)

هنا مثال مفتوح المصدر بناءً على أحد تطبيقات Streamlit.

إنه تطبيق متصل مباشرة بـ GPT-3 codex الذي يولد كود الكمبيوتر ويسمح لك بتشغيله.

مع شارلي وارجنيرفعلنا نفس الشيء ولكن بالنسبة لحالات استخدام تحسين محركات البحث في تطبيق يسمى “Codex for SEO”.

بنقرة واحدة ، يمكنك استيراد البيانات الخاصة بك.

ثم يمكنك وصف محتويات الملف المستورد: ما هي الأعمدة؟ ما هي أنواع البيانات؟

لقطة شاشة من Codex For SEO ، فبراير 2022

ثم تحدد التعليمات الخاصة بك.

في مثالنا ، نطلب منه تجميع الاستعلامات وجمع النقرات ومرات الظهور.

سنخبره أن يحتفظ فقط بالأعمدة التي تهمنا ( استفسارات و نقرات أعمدة) ، ثم انقر فوق يركض زر.

لا حاجة إلى سطر من التعليمات البرمجية للحصول على النتائج ، وكل شيء يتم إنشاؤه بواسطة OpenAI Codex ويتم تنفيذه بواسطة Streamlit.

لذلك يتم التحقق من صحة إثباتنا للمفهوم من خلال العديد من حالات الاستخدام المختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى مساعدة ، فإن كل ما تحتاجه يمكن الوصول إليه من خلال برنامج تدريبي مع 150 دقيقة من الفيديو.

لقطة شاشة من Codex For SEO ، فبراير 2022

لأسباب تربوية وشفافية ، قدمنا ​​الكود الذي تم إنشاؤه بالإضافة إلى النتائج.

وبهذا ، أصبح SEO AnswerBox متاحًا الآن لأي شخص ليقوم بإنشائه!

المزيد من الموارد:

---

الصورة المميزة: NicoElNino / Shutterstock

#قم #بإنشاء #مربع #إجابات #SEO #الخاص #بك #باستخدام #GPT3 #Codex #Streamlit

المصدر