AI لـ SEO هي في نقطة تحول حيث أصبحت التكنولوجيا المستخدمة من قبل الشركات الكبيرة في متناول الشركات الصغيرة بشكل متزايد.
يؤدي الاستخدام المتزايد لهذه التقنية الجديدة إلى تغيير ممارسات تحسين محركات البحث بشكل دائم اليوم.
لكن هل هو جيد لعملك؟ هذه هي الحقائق المدهشة.
ما هو الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي ، هو بالفعل جزء من حياتنا اليومية. أي شخص يستخدم Alexa أو Google Maps يستخدم برنامج AI لتحسين حياتهم بطريقة ما.
مساعد الكتابة الشهير Grammarly هو برنامج ذكاء اصطناعي يجسد قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء.
يتطلب محتوى متوسطًا ويجعله أفضل عن طريق إصلاح الأخطاء النحوية والإملائية واكتشاف الاستخدام المتكرر للكلمات.
الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث يعمل بالمثل على تحسين الأداء ، وإلى حد ما ، إضفاء الطابع الديمقراطي على مُحسنات محركات البحث من خلال تقديم تحليلات بيانات معقدة وواسعة النطاق للجميع.
كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث
تعمل منصات المستهلك AI SEO على أتمتة تحليل البيانات ، مما يوفر طرق عرض عالية المستوى تحدد الأنماط والاتجاهات غير المرئية بطريقة أخرى.
مارك ترابهاجين من seoClarity يوضح سبب أهمية أتمتة AI SEO:
“قبل عشر سنوات ، كان كبار مُحسّنات محرّكات البحث هم فرسان ممتازين في برنامج Excel ، حيث يقومون بتنزيل البيانات وربطها من مصادر مختلفة وأجزاء من دورة حياة مُحسنات محركات البحث ، كل ذلك يدويًا.
إذا فعلت مُحسّنات محرّكات البحث ذلك اليوم ، فسيتم تركهم وراءهم.
بحلول الوقت الذي يمكن فيه للبشر المعالجة – تغيرت النتائج ، وتم تحديث الخوارزميات ، وتغيرت SERPs ، وما إلى ذلك.
ناهيك عن الوصول إلى البيانات المتاحة وعمقها خلال هذا العقد ، والتغيرات السريعة في خوارزميات محرك البحث ، وعوامل الترتيب المتغيرة التي تختلف لكل استعلام ، والنتائج بناءً على النية التي تتغير موسميًا والتعقيد الهائل للأعمال الحديثة. مواقع.
جعلت هذه الحقائق استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا الآن على مستوى المؤسسة.
الذكاء الاصطناعي في التحسين في الموقع
تساعد منصة أتمتة WordLift SEO AI الناشرين على أتمتة البيانات المنظمة والربط الداخلي وعوامل أخرى على الصفحة.
أندريا فولبينيالرئيس التنفيذي لشركة WordLift ، التعليقات:
“يستوعب WordLift تلقائيًا أحدث إصدار من مفردات المخطط لدعم جميع أنواع الكيانات الممكنة.
يجوز لنا إعادة استخدام هذه البيانات لإنشاء روابط داخلية وعرض خرائط السياق على صفحات الويب والتوصية بمحتوى مشابه.
مثل Google ، يمكن للناشر استخدام شبكة الكيانات هذه لمساعدة القراء على اكتشاف المحتوى ذي الصلة.
يتيح WordLift العديد من عمليات سير عمل تحسين محركات البحث (SEO) حيث يتم إنشاء الرسم البياني المعرفي لموقع الويب.
يستخدم البعض لغة البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بـ WordLift لإدارة الروابط الداخلية لصفحاتهم المهمة ؛ يستخدم الآخرون بيانات الرسم البياني المعرفي لإرشاد محرك البحث الداخلي أو لتحسين نموذج اللغة لإنشاء المحتوى.
من خلال أتمتة البيانات المنظمة ، ونشر الكيانات ، وإضافة روابط داخلية ، ليس من غير المألوف أن نرى نموًا كبيرًا في حركة المرور العضوية لمنشئي المحتوى.
الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث على نطاق واسع
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث على مجموعة واسعة من الأنشطة التي تقلل المهام المتكررة وتحسن الإنتاجية.
تتضمن القائمة الجزئية:
- تخطيط المحتوى.
- تحليل محتوى.
- تحليل البيانات.
- إنشاء الرسوم البيانية للمعرفة المحلية.
- أتمتة إنشاء مخطط البيانات المهيكلة.
- تحسين الربط البيني.
- تحسين محتوى صفحة بصفحة.
- الأوصاف التعريفية المحسنة تلقائيًا.
- عناصر العنوان الآلي.
- رؤوس محسّنة متدرجة.
الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى
يتكون إنشاء المحتوى من اختيارات ذاتية متعددة. قد يكون ما يعتقده المؤلف وثيق الصلة بموضوع ما مختلفًا عما يعتقده المستخدمون.
قد يفترض الكاتب أن موضوعًا ما يتعلق بالموضوع “س”. قد يحدد محرك البحث أن المستخدمين يفضلون المحتوى على X و Y و Z. ونتيجة لذلك ، قد يظهر المحتوى أداء بحث ضعيفًا.
تساعد أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي مطوري المحتوى على بناء علاقات أوثق بين المحتوى وما يبحث عنه المستخدمون من خلال توفير ملف تعريف موضوعي لماهية جزء معين من المحتوى.
تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي لمسوقي البحث بالعمل مع المحتوى بطريقة تبعد سنوات ضوئية عن الممارسة المستمرة منذ عقود وهي تحديد الكلمات الرئيسية ذات عدد الزيارات المرتفع أولاً ثم إنشاء محتوى حولها.
الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى
تفهم محركات البحث استعلامات البحث والمحتوى بشكل أفضل من خلال تحديد ما يريد المستخدمون قوله وما هي صفحات الويب.
تفعل أدوات محتوى AI اليوم الشيء نفسه بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث من سير عمل تطوير المحتوى بالكامل.
هناك المزيد لذلك أيضًا.
في عام 2018 ، طورت Google ما أسمته طبقة الموضوع ، مما يساعدها على فهم المحتوى وكيفية ارتباط الموضوعات والموضوعات الفرعية ببعضها البعض.
وصفت جوجل ذلك هكذا:
“لذلك أخذنا الرسم البياني المعرفي الحالي – والذي يتضمن الروابط بين الأشخاص والأماكن والأشياء والحقائق المتعلقة بهم – وأضفنا طبقة جديدة تسمى Topic Layer ، مصممة لفهم المساحة الموضوعية بعمق وكيف يمكن أن تتطور الاهتمامات بمرور الوقت على أنها ألفة و تنمو الخبرة.
تم إنشاء طبقة الموضوع من خلال تحليل كل المحتوى الموجود على الويب لموضوع معين وتطوير مئات وآلاف من الموضوعات الفرعية.
بالنسبة إلى هذه الموضوعات الفرعية ، يمكننا تحديد المقالات ومقاطع الفيديو الأكثر صلة بالموضوع ، وتلك التي ثبت أنها لا تزال ذات صلة ومفيدة باستمرار ، بالإضافة إلى المحتوى الجديد حول هذا الموضوع.
ثم نلقي نظرة على القوالب لفهم كيفية ارتباط هذه الموضوعات الفرعية ببعضها البعض ، حتى نتمكن بشكل أكثر ذكاءً من عرض نوع المحتوى الذي قد ترغب في استكشافه بعد ذلك.
أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي مساعدة مسوقي البحث في مواءمة أعمالهم مع واقع كيفية عمل محركات البحث.
منظمة العفو الدولية في البحث عن الكلمات الرئيسية
علاوة على ذلك ، فإنها تقدم كفاءة لسير عمل المحتوى من خلال السماح للعملية بأكملها بالتوسع ، وبالتالي تقليل الوقت بين البحث عن المحتوى ونشره عبر الإنترنت.
أشار Mark Traphagen من seoClarity إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تهتم بالأجزاء المملة من تحسين محركات البحث.
أوضح مرقس:
“لقد تحولت seoClarity منذ فترة طويلة من كونها مزودًا للبيانات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في كل جزء من دورة حياة مُحسنات محركات البحث لنقل العملاء بسرعة من البيانات إلى الرؤى إلى التنفيذ.
نحن نستعمل:
يعرض الذكاء الاصطناعي رؤى وتوصيات من مصادر بيانات مختلفة (الترتيب -> فرص SERP -> المشكلات الفنية)
الذكاء الاصطناعي لتقديم أدق البيانات الممكنة عند طلب البحث ، وصعوبة الكلمات الرئيسية ، والغرض من الموضوع ، كل ذلك في الوقت الفعلي وطرق العرض الشائعة
الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى وتحليله
تتيح الأتمتة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في التنفيذ الفوري لتحسين محركات البحث إمكانية إجراء تغييرات على نطاق واسع.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في مُحسّنات محرّكات البحث ليس “القيام بتحسين محركات البحث” بالنسبة لنا ، بل بالأحرى يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الأكثر استهلاكا للوقت ، وتحرير مُحسّنات محرّكات البحث ليكونوا مديرين يضعون الإجراءات الأكثر استنارة على نطاق واسع بسرعات غير مسبوقة.
تتمثل القيمة الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث في زيادة الإنتاجية والكفاءة مع زيادة خبرة المحتوى والسلطة والأهمية.
يصف جيف كويل من Market Muse فوائد الذكاء الاصطناعي كمبرر لمقدار المحتوى المخصص في الميزانية والقيمة التي يجلبها إلى المحصلة النهائية.
علق جيف:
“عندما يصبح المزيد من استراتيجية المحتوى التي تضع ميزانيتها ناجحًا ، يصبح من الواضح على الفور أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياجات ميزانية المحتوى ورفع معدلات الكفاءة هو أهم شيء يمكن أن تستثمر فيه مؤسسة المحتوى.
بالنسبة للعمليات ، فإن كفاءة الموارد البشرية هي الأولوية القصوى. أين يوجد بشر يؤدون مهام يدوية للبحث والتخطيط وتحديد الأولويات والإحاطة والكتابة والتحرير والإنتاج والتحسين؟ ما مقدار الوقت الضائع وكم عدد حلقات التغذية الراجعة أو إعادة العمل الموجودة؟
تشكل خطط إنشاء المحتوى والتحسين التنبؤية والقابلة للدفاع عنها والمبنية على البيانات والتي تولد مصادر واحدة للحقيقة في شكل ملخصات المحتوى وخطط المشروع الأساس لفريق يركز على استخدام التكنولوجيا لتحسين كفاءة الموارد البشرية.
من أجل التحسين ، يعد اختيار المحتوى المراد تحديثه ، وفهم كيفية تحديثه ، وما إذا كان يجب أن يرتبط بالإنشاء وإعادة التخصيص والتحويل ، من الفوائد الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى.
إن معرفة ما إذا كانت الصفحة عالية الجودة ، وتعرض الخبرة ، وتناشد الهدف الصحيح الصحيح ، وتم دمجها بشكل صحيح في الموقع ، يمنح الفريق أفضل فرصة للنجاح.
المساوئ والاعتبارات الأخلاقية
قد يؤدي نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة AI إلى نتيجة سلبية ، حيث تحظر Google صراحةً المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا.
إرشادات Google لمكافحة البريد العشوائي تحذير من أن نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا قد يؤدي إلى اتخاذ إجراء يدوي وإزالة المحتوى من نتائج بحث Google.
توضح المبادئ التوجيهية:
“لكي تكون مؤهلاً للظهور في نتائج بحث الويب من Google (صفحات الويب أو الصور أو مقاطع الفيديو أو محتوى الأخبار أو المواد الأخرى التي يعثر عليها Google على الويب) ، يجب ألا ينتهك المحتوى السياسات العامة لبحث Google أو سياسات مكافحة البريد العشوائي المدرجة على هذه الصفحة.
… المحتوى غير المرغوب فيه الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا (أو “المُنشأ ذاتيًا”) هو المحتوى الذي تم إنشاؤه برمجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية ؛ بدلاً من ذلك ، تم إنشاؤه لغرض أساسي هو التلاعب بترتيب البحث وليس لمساعدة المستخدمين.
لا يوجد حظر على نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا ولا يوجد قانون ضده. يقترح جوجل حتى طرق استبعاد هذا النوع من المحتوى من محرك بحث Google إذا اخترت استخدام هذا النوع من المحتوى.
لكن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا ليس قابلاً للتطبيق إذا كان الهدف هو الحصول على ترتيب جيد في محرك بحث Google.
هل يمكن لـ Google تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI؟
نعم ، ربما تستطيع Google ومحركات البحث الأخرى تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل.
يحتوي المحتوى على أنماط استخدام الكلمات الفريدة للمحتوى البشري والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يكشف التحليل الإحصائي عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الأدوات الآن
تتوفر العديد من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي وهي مناسبة لمستويات مختلفة من المستخدمين.
لا تحتاج كل شركة إلى توسيع نطاق تحسين محركات البحث إلى مئات الآلاف من المنتجات.
ولكن حتى الأعمال التجارية الصغيرة والمتوسطة الحجم عبر الإنترنت يمكن أن تستفيد من سير العمل المبسط والفعال الذي توفره أداة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
#هل #يمكنك #العمل #بشكل #أسرع #وأذكى
المصدر
تعليقات
إرسال تعليق