ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة ذكاء اصطناعي يمكنه اتباع التعليمات وتنفيذ المهام مثل كتابة المقالات. هناك العديد من المشكلات التي يجب فهمها قبل اتخاذ قرار بشأن كيفية استخدامها للمحتوى وتحسين محركات البحث.
جودة محتوى ChatGPT مذهلة ، لذا ينبغي النظر في فكرة استخدامه لأغراض تحسين محركات البحث.
دعنا نستكشف.
لماذا يمكن لـ ChatGPT أن يفعل ما يفعله
باختصار ، ChatGPT هو نوع من التعلم الآلي يسمى نموذج التعلم الكبير.
نموذج التعلم الرائع هو ذكاء اصطناعي يتم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات التي يمكنها التنبؤ بما هي الكلمة التالية في الجملة.
كلما زادت البيانات التي يتم تدريبها على المزيد من أنواع المهام التي يمكنها القيام بها (مثل كتابة المقالات).
في بعض الأحيان ، تطور نماذج اللغة العظيمة قدرات غير متوقعة.
تكتب جامعة ستانفورد عن كيف أن الزيادة في بيانات التدريب سمحت لـ GPT-3 بترجمة النص من الإنجليزية إلى الفرنسية ، على الرغم من أنها لم تكن مُدربة بشكل خاص للقيام بهذه المهمة.
لم يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 (و GPT-3.5 التي تدعم ChatGPT) لأداء مهام محددة.
يتم تدريبهم بمجموعة واسعة من المعرفة التي يمكنهم بعد ذلك تطبيقها في مجالات أخرى.
هذا مشابه لكيفية تعلم الإنسان. على سبيل المثال ، إذا تعلم الإنسان أساسيات النجارة ، فيمكنه تطبيق هذه المعرفة لبناء طاولة حتى لو لم يتم تعليم ذلك الشخص على وجه التحديد للقيام بذلك.
يعمل GPT-3 مثل الدماغ البشري من حيث أنه يحتوي على معرفة عامة يمكن تطبيقها على مهام متعددة.
ال ورقة جامعة ستانفورد على GPT-3 يوضح:
“على عكس محركات الشطرنج ، التي تحل مشكلة معينة ، فإن البشر” بشكل عام “أذكياء ويمكنهم تعلم فعل أي شيء من كتابة الشعر إلى كرة القدم إلى تقديم الإقرارات الضريبية.
على عكس معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ، فإن GPT-3 يقترب من هذا الذكاء العام … “
يشتمل ChatGPT على نموذج لغوي رائع آخر يسمى InstructGPT ، والذي تم تدريبه لتلقي التعليمات من البشر والإجابات الطويلة للأسئلة المعقدة.
تسمح هذه القدرة على اتباع التعليمات لـ ChatGPT بأخذ التعليمات لإنشاء مقال حول أي موضوع تقريبًا والقيام بذلك بالطريقة المحددة.
يمكنه كتابة مقال ضمن قيود مثل عدد الكلمات وإدراج نقاط موضوعية محددة.
ستة أشياء يجب معرفتها عن ChatGPT
يمكن لـ ChatGPT كتابة مقالات حول أي موضوع تقريبًا حيث يتم تدريبه على مجموعة متنوعة من النصوص المتاحة لعامة الناس.
ومع ذلك ، هناك قيود على ChatGPT من المهم معرفتها قبل اتخاذ قرار باستخدامها في مشروع تحسين محركات البحث.
1. مبرمجة لتجنب أنواع معينة من المحتوى
على سبيل المثال ، تمت برمجة ChatGPT خصيصًا لعدم إنشاء نصوص حول مواضيع العنف التصويري والجنس الصريح والمحتوى الضار ، مثل التعليمات حول كيفية صنع جهاز متفجر.
2. غير مدركين للأحداث الجارية
قيد آخر هو أنه ليس على علم بأي محتوى تم إنشاؤه بعد عام 2021.
لذلك إذا كان المحتوى الخاص بك يحتاج إلى تحديث وحديث ، فقد لا يكون ChatGPT في شكله الحالي مفيدًا.
3. لديه تحيزات مدمجة
أحد القيود المهمة التي يجب أن تكون على دراية بها هو أنه يتم تدريبه على أن يكون مفيدًا وصادقًا وغير ضار.
إنها ليست مجرد مُثُل ، إنها تحيزات متعمدة مضمنة في الآلة.
يبدو أن البرمجة غير الضارة تجعل المخرجات تتجنب السلبية.
هذا أمر جيد ، لكنه يغير أيضًا المقالة بمهارة من مقال يمكن أن يكون محايدًا بشكل مثالي.
بطريقة ما ، عليك أن تقف خلف عجلة القيادة وأن تخبر ChatGPT صراحةً بالقيادة في الاتجاه المطلوب.
فيما يلي مثال على كيفية تغيير التحيز للمخرجات.
طلبت من ChatGPT كتابة قصة بأسلوب ريموند كارفر وأخرى بأسلوب الكاتب الغامض ريموند تشاندلر.
كلتا القصتين كانتا لهما نهايات مبهجة لم تكن من سمات الكاتبين.
من أجل الحصول على مخرجات تتوافق مع توقعاتي ، كان علي توجيه ChatGPT بإرشادات خطوة بخطوة لتجنب النهايات المتفائلة وللنهاية بأسلوب كارفر لتجنب حل القصة لأن هذه هي الطريقة التي يتم بها تشغيل قصص ريموند كارفر في كثير من الأحيان.
النقطة المهمة هي أن ChatGPT لديه تحيزات ويجب على المرء أن يكون على دراية بكيفية تأثيرها على المخرجات.
4. يتطلب ChatGPT تعليمات مفصلة للغاية
يتطلب ChatGPT إرشادات خطوة بخطوة من أجل إنتاج محتوى عالي الجودة يُرجح أن يكون أصليًا للغاية أو من وجهة نظر محددة.
كلما زادت التعليمات التي يتلقاها ، كلما كان الإخراج أكثر تعقيدًا.
إنها قوة وقيود يجب أن ندركها.
كلما قل عدد البيانات في طلب المحتوى ، زادت احتمالية مشاركة المخرجات في مخرجات مماثلة مع طلب آخر.
كاختبار ، قمت بنسخ الاستعلام والإخراج الذي نشره العديد من الأشخاص على Facebook.
عندما طرحت نفس الاستعلام بالضبط على ChatGPT ، أنتجت الآلة مقالًا أصليًا تمامًا يتبع هيكلًا مشابهًا.
كانت المقالات مختلفة لكنها تشترك في نفس الهيكل وتناولت مواضيع فرعية متشابهة ولكن مع كلمات مختلفة بنسبة 100٪.
تم تصميم ChatGPT لاختيار الكلمات العشوائية تمامًا عند التنبؤ بالكلمة التالية في المقالة ، لذلك فمن المنطقي أنها لا تنتحل.
لكن حقيقة أن الاستعلامات المماثلة تولد مقالات مماثلة تسلط الضوء على قيود طرح “أعطني هذا” ببساطة. “
5. هل يمكن تحديد محتوى ChatGPT؟
لقد عمل الباحثون في Google والمؤسسات الأخرى لسنوات عديدة على الخوارزميات لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بنجاح.
هناك العديد من الأوراق البحثية حول هذا الموضوع وسأذكر واحدة من مارس 2022 استخدمت مخرجات GPT-2 و GPT-3.
ورقة البحث بعنوان ، المتانة المتناقضة للخصائص الإحصائية العصبية في الكشف عن المحولات التوليدية (بي دي إف).
كان الباحثون يختبرون لمعرفة نوع التحليلات التي يمكنها اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يستخدم الخوارزميات المصممة لتجنب الاكتشاف.
لقد اختبروا استراتيجيات مثل استخدام خوارزميات BERT لاستبدال الكلمات بمرادفات ، وأخرى أضافت أخطاء إملائية ، من بين استراتيجيات أخرى.
ما وجدوه هو أن بعض الخصائص الإحصائية للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مثل Gunning-Fog Index و Flesch Index ، كانت مفيدة في التنبؤ بما إذا كان النص تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ، حتى لو كان هذا النص قد استخدم خوارزمية مصممة لتجنب الاكتشاف.
6. علامة مائية غير مرئية
والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن باحثو OpenAI طوروا علامة مائية مشفرة تسهل اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه من خلال منتج OpenAI مثل ChatGPT.
حديثا مقالة – سلعة لفت الانتباه إلى مناقشة أجراها باحث في OpenAI والمتاحة على مقطع فيديو بعنوان ، سكوت آرونسون يتحدث عن أمن الذكاء الاصطناعي.
يوضح الباحث أن الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي مثل العلامة المائية يمكن أن تتطور إلى معيار صناعي بنفس الطريقة التي أصبح بها Robots.txt معيارًا للتعدين الأخلاقي.
قال:
“… لقد رأينا خلال الثلاثين عامًا الماضية أن شركات الإنترنت الكبيرة يمكنها الاتفاق على معايير دنيا معينة ، سواء بدافع الخوف من المقاضاة ، أو الرغبة في أن يُنظر إليها على أنها جهة فاعلة مسؤولة ، أو أي شيء آخر.
من الأمثلة البسيطة على ذلك ملف robots.txt: إذا كنت تريد عدم فهرسة موقع الويب الخاص بك بواسطة محركات البحث ، فيمكنك تحديده وستحترمه محركات البحث الرئيسية.
وبالمثل ، يمكنك أن تتخيل شيئًا مثل العلامة المائية – إذا تمكنا من إثبات ذلك وإثبات أنه يعمل ورخيصًا ولا يضر بجودة المخرجات ولا يتطلب الكثير من الحسابات وما إلى ذلك. سيصبح ببساطة معيارًا صناعيًا ، وأي شخص يريد أن يُعتبر لاعبًا مسؤولًا سيشمله.
يعتمد الوشم الذي طوره الباحث على علم التشفير. يمكن لأي شخص لديه المفتاح اختبار مستند لمعرفة ما إذا كان يحتوي على علامة مائية رقمية توضح أنه تم إنشاؤه بواسطة AI.
يمكن أن يكون الرمز في شكل كيفية استخدام علامات الترقيم أو في اختيار الكلمات ، على سبيل المثال.
شرح كيف تعمل العلامة المائية وسبب أهميتها:
“كان مشروعي الرئيسي حتى الآن أداة لوضع العلامات المائية الإحصائية على مخرجات نموذج نصي مثل GPT.
في الأساس ، عندما تُنشئ GPT نصًا طويلاً ، نريد أن تكون هناك إشارة سرية غير محسوسة في اختيارات الكلمات الخاصة بها ، والتي يمكنك استخدامها لإثبات ذلك لاحقًا ، نعم ، من GPT.
نريد أن نجعل الأمر أكثر صعوبة في أخذ ناتج GPT وتمريره على أنه قادم من إنسان.
قد يكون هذا مفيدًا في منع الانتحال الأكاديمي ، ولكن أيضًا ، على سبيل المثال ، الجيل الهائل من الدعاية – كما تعلمون ، إرسال بريد عشوائي على كل مدونة بتعليقات على ما يبدو حول الموضوع تدعم غزو روسيا لأوكرانيا ، حتى بدون مبنى مليء بالمتصيدون في موسكو .
أو انتحال صفة أسلوب الكتابة لشخص ما لتجريمه.
هذه كلها أشياء قد يرغب المرء في جعلها أكثر صعوبة ، أليس كذلك؟ »
شارك الباحث أن العلامة المائية تتعارض مع الجهود الحسابية لتفادي الاكتشاف.
لكنه قال أيضًا إنه من الممكن التغلب على العلامة المائية:
“الآن يمكن التغلب على كل هذا بجهد كافٍ.
على سبيل المثال ، إذا استخدمت ذكاءً اصطناعيًا آخر لإعادة صياغة ناتج GPT ، حسنًا ، فلن نتمكن من اكتشاف ذلك. »
أعلن الباحث أن الهدف هو نشر العلامة المائية في إصدار مستقبلي من GPT.
هل يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تحسين محركات البحث؟
محتوى AI قابل للاكتشاف
يقول الكثير من الناس أن Google ليس لديها طريقة لمعرفة ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا أفهم سبب إبداء أي شخص لهذا الرأي ، نظرًا لأن اكتشاف الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة تم حلها بالفعل.
حتى المحتوى الذي ينشر خوارزميات مكافحة الكشف يمكن اكتشافه (كما هو موضح في ورقة البحث التي ربطتها أعلاه).
كان اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا موضوع بحث لسنوات عديدة ، بما في ذلك البحث حول كيفية اكتشاف المحتوى المترجم من لغة أخرى.
المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا ينتهك إرشادات Google
جوجل يقول ذلك ينتهك المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إرشادات Google. لذلك من المهم أن تضع ذلك في الاعتبار.
قد يحتوي ChatGPT في مرحلة ما على علامة مائية
أخيرًا ، قال باحث OpenAI (قبل أسابيع قليلة من إصدار ChatGPT) أن العلامة المائية “نأمل” أن تصل في الإصدار التالي من GPT.
لذلك قد تتم ترقية ChatGPT في مرحلة ما باستخدام العلامة المائية ، إذا لم تكن بالفعل علامة مائية.
أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
أفضل استخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي هو توسيع نطاق تحسين محركات البحث بطريقة تجعل العامل أكثر إنتاجية. يتضمن هذا عادةً السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بالعمل الشاق المتمثل في البحث والتحليل.
يمكن أن يكون تلخيص صفحات الويب لإنشاء وصف تعريفي استخدامًا مقبولاً ، لأن جوجل يقول على وجه التحديد انها ليست ضد مبادئها التوجيهية.
يمكن أن يكون استخدام ChatGPT لإنشاء نظرة عامة أو ملخص للمحتوى استخدامًا مثيرًا للاهتمام.
لكن إسناد إنشاء المحتوى إلى ذكاء اصطناعي ونشره كما هو قد لا يكون الاستخدام الأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي لأسباب عديدة ، بما في ذلك إمكانية اكتشافه وتلقي الموقع إجراء يدوي (أي محظور).
صورة مميزة بواسطة Shutterstock / Roman Sambourskyi
#ChatGPT #للمحتوى #وكبار #المسئولين #الاقتصاديين
المصدر
تعليقات
إرسال تعليق